智能制造是指基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有感知、學習、決策、執(zhí)行、適應等新型生產(chǎn)方式。

       裝備制造業(yè)是國之重器，是制造業(yè)的基石，實現(xiàn)中國制造由大到強的轉變中肩負重要使命。隨著智能制造領域政策的持續(xù)出臺，中國制造業(yè)逐漸向智能制造方向轉型，并開始大量應用云計算、大數(shù)據(jù)、機器人等相關技術。

       在國家政策推動，制造業(yè)技術轉型升級等背景下，中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和分工格局帶來深刻影響。數(shù)據(jù)顯示，2017年中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模為15150億元，增長率為22.6%，伴隨著技術的逐漸完善，應用產(chǎn)業(yè)的不斷拓展，市場規(guī)模將持續(xù)增長，預計2019年市場規(guī)模將超19000億元。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

       智能制造行業(yè)作為中國制造業(yè)的主要驅動力之一，利好政策的不斷出臺，行業(yè)將持續(xù)穩(wěn)定增長，中國制造業(yè)中所起到的地位將會越來越重要。從發(fā)展前景、技術融合、商業(yè)模式等方面來看2019中國智能制造將迎十大發(fā)展趨勢。

       一：短期陰霾難擋智能制造發(fā)展持續(xù)升溫的步伐

       目前，我國工業(yè)機器人在汽車制造、電子產(chǎn)品制造等成熟度高的領域應用率逐漸飽和。隨著企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化改造的內(nèi)生需求和動力逐漸增長，智能制造將逐漸向以冶金、石化、紡織、工程機械等傳統(tǒng)領域滲透，智能制造發(fā)展將持續(xù)升溫。

       二：技術縱深程度高的工業(yè)場景有望成為“AI+”廣泛應用的突破點

       人工智能與工業(yè)的深度融合將逐步從通用性技術領域向技術縱深程度高的專業(yè)技術場景轉變，實現(xiàn)從上游設計、原料投遞，到中游制造、人機協(xié)作，再到下游服務、監(jiān)測運維，最終再指導工業(yè)設計和技術升級的應用閉環(huán)。

       三：構建精準數(shù)據(jù)流閉環(huán)將成為打造智能制造生態(tài)體系的關鍵

       隨著工業(yè)數(shù)據(jù)屬性發(fā)生根本性改變，工業(yè)大數(shù)據(jù)價值越來越被重視。未來工業(yè)數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)從消費數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)到精準數(shù)據(jù)流的轉變，構建從采集、分析、轉化、反饋等環(huán)節(jié)的精準數(shù)據(jù)流閉環(huán)將成為打造智能制造生態(tài)體系的關鍵。

       四：行業(yè)及場景的聚焦將引領互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進軍工業(yè)領域

       互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進軍工業(yè)領域具有天然的技術和平臺優(yōu)勢，我國“互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”已取得初步成效，包括阿里云產(chǎn)業(yè)大腦、百度智慧工廠以及京東智慧供應鏈等。未來聚焦智能制造具體行業(yè)及場景，將成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展智能制造的重要切入點。

       五：行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將率先探索出市場化商業(yè)模式

       通用性行業(yè)平臺由于縱深程度有限，市場供給與需求并不匹配，使得企業(yè)上云意愿不強，尚未探索出成熟的市場化模式。行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺由于兼具聚焦和普適雙重特性，面對智能制造各行業(yè)不同需求，有望率先探索出可行的市場化商業(yè)模式。

       六：工業(yè)企業(yè)附加值提升關鍵點將由設備價值挖掘轉向用戶價值挖掘

       工業(yè)發(fā)展進程正在從企業(yè)產(chǎn)品牽引用戶需求轉變?yōu)橛脩粜枨笠I企業(yè)生產(chǎn)，智能制造對于工業(yè)領域附加值的提升也應該逐步從生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的降本增效，轉向提供高附加值衍生服務，即“智能制造”生產(chǎn)的“智能產(chǎn)品”提供的“智能服務”，將成為工業(yè)企業(yè)附加值提升的關鍵。

       七：安全性將成為企業(yè)智能化升級決策的重要依據(jù)

       工業(yè)核心數(shù)據(jù)、關鍵技術專利、企業(yè)用戶數(shù)據(jù)等數(shù)字化資產(chǎn)已成為企業(yè)核心資產(chǎn)。目前我國數(shù)據(jù)安全法規(guī)體系和監(jiān)督機制尚不健全，一定程度上抑制了企業(yè)智能化升級步伐。未來，提高數(shù)據(jù)全生命周期安全性，增加企業(yè)上云信任度和意愿，將成為中國企業(yè)智能化升級決策的重要依據(jù)。

       八：智能制造系統(tǒng)集成發(fā)展將深度根植行業(yè)

       智能制造系統(tǒng)解決方案作為綜合性集成服務，既要面對“兩頭占款”帶來的資金壓力，還要滿足團隊對于專業(yè)人才的高需求，多領域“全面出擊”的發(fā)展路線將給企業(yè)來帶沉重的包袱。未來，深度聚焦細分行業(yè)的系統(tǒng)集成商有望扛起產(chǎn)業(yè)發(fā)展大旗。

       九：超高附加值制造領域將成為增材制造在工業(yè)領域的最優(yōu)切入點

       增材制造技術具有生產(chǎn)成本下限高、上限低的特性，在桌面級應用及簡單工藝大規(guī)模制造場景都不具備成本優(yōu)勢，規(guī)?；逃眠t遲不能鋪開，而以發(fā)動機、風電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定制化單品制造領域，有望成為增材制造技術在工業(yè)領域的最優(yōu)切入點。

       十：汽車、3C等行業(yè)將引領數(shù)字孿生技術加速普及

       數(shù)字孿生技術作為企業(yè)數(shù)字化升級和智能工廠建設的第一選擇，將從數(shù)字產(chǎn)品孿生、生產(chǎn)制造流程數(shù)字孿生和設備數(shù)字孿生三個層面，優(yōu)先在工藝成熟度較高的汽車制造、電子制造領域鋪開。預計到2020年，至少50%年收入超過10億元的制造商將為其產(chǎn)品或資產(chǎn)啟動至少一項數(shù)字孿生項目。