在3C領域和汽車制造業(yè)謀求轉型升級之際，為應對企業(yè)對高精密部件的需求，機床行業(yè)正在走一條以“智”賦能的全新變革之路。
　　走“智能”之路的邏輯
　　“智能制造為中國制造業(yè)跨越發(fā)展提供歷史性機遇，新一代人工智能技術與先進制造技術深度融合所形成的新一代智能制造技術，成為了新一輪工業(yè)革命的核心驅動力?！敝袊こ淘涸菏恐軡?月16日在北京舉行的“智能+數(shù)控”——新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)和智能機床研討會上作《走向新一代的智能制造》演講時表示。這位工程院原院長認為，隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術飛速發(fā)展，并極其迅速的普及應用，集中匯聚在新一代人工智能（AI2.0）的戰(zhàn)略性突破，使得新一代人工智能已經成為新一輪科技革命的核心技術，而被稱為“工業(yè)母機”的機床將得益于人工智能技術，讓人與信息系統(tǒng)發(fā)生根本性的變化，“從‘授人以魚’到‘授人以漁’”?！靶乱淮悄軝C床能夠實現(xiàn)自主感知、自主學習、自主優(yōu)化與決策、自主控制與執(zhí)行， 極大提高機床加工質量、使用效率，降低成本，是第四次工業(yè)革命的典型產品。”周濟解釋道。
　　從“數(shù)控”到“智能”，機床行業(yè)變革之路不僅僅是技術發(fā)展大趨勢的自然要求，也是行業(yè)對當前經濟高質量發(fā)展的必然響應。根據(jù)3月份中國機床工具協(xié)會發(fā)布的《2018年機床工具行業(yè)經濟運行情況分析》，2018年我國機床工具行業(yè)雖總體發(fā)展平穩(wěn)，但與機床數(shù)控系統(tǒng)需求端密切相關的3C消費電子領域和汽車制造領域需求放緩，以新能源汽車為代表的車身結構輕量化，高強度需求成為主流，3C產品加工也從金屬加工走向玻璃、陶瓷加工，下游產業(yè)對精密化部件的需求，讓機床行業(yè)走向智能化，高精度化轉變。  
　　走“智能”之路的難點
　　“以‘智’賦能”不是一道坦途。在北京航空航天大學教授劉強看來，智能機床有三個基礎共性問題——信息、狀態(tài)感知與數(shù)據(jù)處理、“機床-信息系統(tǒng)-人”通訊協(xié)議和接口和智能分析和控制算法。“工業(yè)4.0時代數(shù)控機床面臨的挑戰(zhàn)是對新型材料的加工，對產品更高的質量和對更高效率的需求。”為此，他認為，未來制造業(yè)面臨著四大全新的轉變：從單一制造場景到多種混合制造場景的轉變，從基于經驗的決策到基于證據(jù)的決策的轉變，從解決可見問題到避免不可見問題的轉變和從基于控制的機器學習到基于豐富數(shù)據(jù)的深度學習的轉變。“這需要數(shù)控機床走向智能化?！眲娬J為，數(shù)控機床成為智能機床需要解決的就是上述三個基礎共性問題。
　　“當前的智能機床，只是實現(xiàn)了一些簡單的感知、分析、反饋、控制，遠沒有達到替代人類腦力勞動的水平。關鍵是在自主學習等方面，沒有取得革命性的技術突破。由于過于依賴人類專家，進行理論建模和數(shù)據(jù)分析，導致知識積累艱難而緩慢，最終導致智能機床的適應性和有效性不足?！比A中科技大學國家數(shù)控系統(tǒng)工程技術研究中心主任陳吉紅表示。
　　如何克服難點，讓“數(shù)控”插上“智能”之翼？除了有國家數(shù)控系統(tǒng)工程技術研究中心主任身份還身為華中數(shù)控股份有限公司董事長的陳吉紅向與會嘉賓介紹了華中數(shù)控在新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)和智能機床的探索與實踐。據(jù)介紹，華中數(shù)控在2018年發(fā)布的新一代智能數(shù)控系統(tǒng)概念機的基礎上，研發(fā)首臺搭載AI芯片的華中數(shù)控新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)——華中9型工業(yè)樣機。這款樣機擁有“感知與互聯(lián)”“學習與建?！薄皟?yōu)化與決策”“控制與執(zhí)行”四大智能特點，并載有新一代人工智能技術的智能應用APP和智能化功能。華中數(shù)控的新一代人工智能控制系統(tǒng)也在本次會議上首次發(fā)布。
　　走“智能”之路的建議
　　“機床行業(yè)走智能制造之路，需要因‘廠’制宜”，中國機械工業(yè)聯(lián)合會副秘書長李冬茹表示，由于我國當前機床企業(yè)規(guī)模大小不一，在轉型升級的過程中需要考慮自身實際，同時她認為企業(yè)在智能化的過程中要綜合考慮產品的性能、質量、價格，要切實符合企業(yè)的實際路線。北京機床研究所原所長劉炳業(yè)建議，機床企業(yè)走向智能化，邁向中高端的過程中，數(shù)控系統(tǒng)扮演了很重要的角色，但要注意打好基礎，除了做好控制系統(tǒng)還要做機件部分，“從未來對超精密部件的需求看，做機床產品要有工匠精神，要把機件做到極致，不能走捷徑?！?/p>